區塊鏈和人工智能如何優化群體機器人的功能
人工智能《AI》和區塊鏈提供了無限可能。
結合區塊鏈和人工智能，通過安裝智能協議來應對傳統挑戰，從而提高了群體機器人的效率。
在當今世界，群群機器人已經徹底改變了不同的應用，無論是在醫療、制造、旅遊、教育還是其他不同領域。
其多功能特性使這些機器人成為未來應用的理想選擇。
機器人已經解決了數些傳統問題，但受到各種問題的阻礙，如數據安全、未命名的導航問題和群體機器人之間的通信。
為了解決所有這些問題，區塊鏈和人工智能已經被采用，使運營更加安全、靈活，甚至更有利可圖。
新興技術有助於結合不同的算法並解決其中的大部分問題。
無需人工指導
群體機器人正變得越來越流行，並且正在為日常人類需求提供具有成本效益的解決方案。
大多數機器人活動都需要某種形式的人類監督才能發揮最大作用。
但區塊鏈和人工智能形成了一個強大的認知，並創造了一套算法，為機器人設計完全自主。
區塊鏈存儲大量數據塊，引導機器人群解釋數據並將其用於不同的應用程序。
區塊鏈網絡中的節點跟蹤內部通道並通過機械和電子功能執行其計算。
共識協議
共識一直是群體機器人中普遍存在的一個主要問題。
問題可以分為離散或連續問題。
離散問題是形式化的，需要群體同意一組有限的選擇。
在連續問題中，機器人必須就產生估計問題的無限選擇達成一致。
在這個協議中實現或預測一個確切的數字是不可能的。
借助區塊鏈和人工智能技術，可以縮小數據的樣本量以獲得近似的共識。
在這裡，機器人根據自己的估計計算出一個平均值，並將其投射到鄰近的天才。
高級安全
一個自動化的區塊鏈系統自然會增加數據安全和防欺騙的風險。
如今，區塊鏈在其集中存儲中存儲了多達250 GB的重要信息。
一安全的數據源可以讓機器人群跨多個渠道高效工作。
為了確保共識保護算法，已使用高級加密技術來保護這些系統。
最常見的加密技術是數字加密簽名和構成區塊鏈操作結構的安全公鑰加密技術。
這些智能算法確保數據在機器人通道之間安全共享。
高度安全的數據通過公鑰和私鑰分配給集群中的一個機器人。
公鑰規劃可用的最重要信息，而私鑰在啟動通信線路之前識別機器人或人員。
總結
尋找使用一群機器人完成不同任務的最佳方法一直是市場上最大的挑戰。
區塊鏈和具有智能合約、通用算法、博弈論和經濟機制的人工智能提供了將工作分配給機器人群的最佳解決方案。
區塊鏈技術的快速改進和發展，將會慢慢發展群體機器人跨不同應用的效率和功能。